One guy built 2 SaaS products, sold one for $250,000, and never wrote a line of his own code.He runs the whole thing on 12 tools.His name is Bhan. The first product hit $6,000 a month. He sold it for $250,000.Then he did it again. The second one is at $13,000 a month and still climbing.No team. No office. No co-founder.Just a stack.Ahrefs finds the SEO gaps. He turns each one into a free tool that ranks. https://t.co/8fJ5777ffY books the calls. DataFast and PostHog watch every click. CallBliss r

3年間で何千回と聞かれた「AIって危険ですよね？」に関する回答です。＞説明結論、AIが危険というより、何もルールを決めずに使うことが危険です。論点は大きく2つあります。①データ学習②データの保管場所①データ学習について法人プランやAPIでは、入力データがモデル学習に使われないのが基本です。OpenAI、Anthropic、Google、Microsoftなども、法人向け・API・業務利用では学習利用しない設計を明記しています。一方で、個人向けプランはサービスや設定によって扱いが変わります。既定で学習利用がオンになっている場合もあるので、必ず設定を確認するべきです。また、AIの学習は「入力した文章をそのまま丸ごと保存する」というより、大量のデータからパターンを学ぶ処理です。ただし、まれに学習データの一部が記憶・再現されるリスクはあるため、機密情報・個人情報・社外秘を安易に入れないルールは必須です。②データの保管場所についてここを気にする企業は多いですが、これはAIだけの話ではありません。SaaSやWebサービスを使う限り、運営企業側に何らかの形でデータを預けることになります。Google

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